量子计算能否解决云计算的“算力焦虑”?--禹龙云

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  • 量子计算能否解决云计算的“算力焦虑”?--禹龙云

    不久前,谷歌在英国《自然》杂志上发表了一篇文章《使用可编程超导处理器达到的量子霸权》,表示实现了“量子霸权”。

    谷歌在论文中提到其开发的一款量子计算机针对一个特定问题的计算只需要200秒,而目前最强大的经典超级计算机要得到同样的计算结果,则需要一万年。

    说到这里,我们有必要来解释一下什么是“量子霸权”,有好多人初看到“量子霸权”时,可能是出于对“霸权”这个词的敏感,难免心里会嘀咕,谷歌实现了量子霸权?美国又对中国乃至世界实现了霸权主义?

    其实关于量子霸权,我们可以理解为量子计算机对我们现在用的经典计算压倒性优势,一般认为如果量子计算机能实现经典计算机无法达到的速度。

    比如真能实现像谷歌所说的200秒对1万年这样的运算速度,我们就可以称量子计算机对经典计算机实现了霸权,简称为“量子霸权”,而不某个公司或国家实现了霸权。

    虽然很快各国对谷歌的实验提出了质疑,有人说针对这个问题,说现在的超级计算机只需要2.5天,而不是1万年,不过,及时如此,200秒对2.5天依然是非常大的优势。

    也有人提出虽然量子计算速度快,但是目前还只是实验室产物,虽然有着里程碑式的意义,却还没到达到霸权。至于实情如何,还需要时间来检验,我们只需静观其变。

    我们先来看看目前云桌面的算力焦虑出自哪里?


    现在我们正处于以物联网、云计算、大数据、AI为主导的第4次工业革命浪潮中,拿云计算、云桌面来说,很多人在使用过云桌面之后吐槽体验差,速度慢,而各厂家为了解决改善用户体验,不断往服务器中堆砌算力资源,力求解决问题,但是这些问题真的是因为算力不够造成的吗?

    禹龙云桌面/


    由于云桌面这种方式是把运算放到服务端,而客户端基本上不存储和计算,也就是服务器的运算性能会直接影响到所有终端客户端使用体验,如果服务器算力不足出现卡顿,这所有用户端都会出现卡顿,如何防止这种现象的发生呢?

    拿禹龙云来说,除了在软件上会进行优化,一般会预留一部分服务器的算力,当需要高负荷运算时服务器才会启动这部分的冗余算力,正常情况下这部分的算力就处于浪费状态,但是为了让用户有更好的使用体验,必须要预留这部分,从禹龙部署这么多的云桌面项目来看,应该不存在算力焦虑的问题。

    算力焦虑是不是伪命题?


    对于用户来说,算力不足就体现在等待的时长上,每多等待一秒钟,就意味着多浪费一秒钟,一些软件如视频处理,3D设计等都是需要大量的计算资源。


    同时国内各种软件系统千差万别,并且其中不乏一些个人开发、没有经过严格测试的小软件,一旦出现某种异常错误,消耗完CPU资源也不是不可能。

    想想当年计算机处理从8086386,486到现在的i5,i7,性能提升了多少倍,但是用户依然不满足,觉得速度依然不够快,回过头来看是不是真存在“算力焦虑”这个问题呢?

    软件才是目前云桌面最需要解决的问题!


    量子计算现在看来还很科幻,还只是实验室的产物,离商用还有很大的距离,虽然大家都一直认为量子计算是未来的趋势,不过这个未来还很遥远。

    眼下云桌面行业所谓的体验问题不仅仅是更快的处理器就可以解决,比起硬件性能的提升,软件性能提升的迫切性似乎更大,但是短时间内还无法看到有大幅提升的可能,所以只有靠堆砌算力来弥补软件上的不足,怎样提升云桌面的用户体验是行业内所有厂家都在积极解决的问题。

    广州禹龙在云桌面行业深耕多年,积累了丰富的经验,并且对各个行业都有云桌面的布局,对于云桌面的使用体验上,也加大了研发投入,力争开发出性能更好的云桌面系统,为广大客户带来更好的使用体验。


    作者:禹龙云 上传时间:2019-11-19 15:52:59


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